圖片轉 Excel

圖片轉 Excel — 從截圖和圖片中提取表格資料

手動從表格截圖重新輸入資料既慢又容易出錯。此工具使用 OCR 光學字元辨識和表格結構檢測，將表格圖片轉換為可編輯的試算表。上傳截圖，掃描表格，直接在瀏覽器中編輯任何識別錯誤的儲存格，然後下載為 CSV 或 XLSX 格式。

使用步驟

1. 上傳圖片 — 拖曳表格截圖，或點擊瀏覽。支援 PNG、JPG 和 WebP 格式。
2. 選擇語言 — 選擇圖片中文字的語言。支援 13 種語言，包括英文、中文、日文和主要歐洲語言。
3. 點擊掃描表格 — 工具會下載一個小型 OCR 語言模型（僅首次使用，之後會快取），並完全在您的瀏覽器中執行辨識。
4. 檢查和編輯 — 檢測到的表格以可編輯網格顯示。點擊任何儲存格即可修正 OCR 錯誤。
5. 下載 — 匯出為 CSV（通用格式，可在任何試算表中開啟）或 XLSX（Excel 原生格式）。或複製為 TSV 直接貼到 Excel 或 Google Sheets。

表格檢測原理

工具使用 Tesseract.js OCR 取得單字級位置資料，然後根據 X/Y 座標將單字聚類為行和列。透過分析單字之間的水平間距來檢測列邊界，並透過垂直距離將單字分組為行。結果是一個結構化的二維表格，您可以在匯出前進行編輯。

最佳效果技巧

• 乾淨、高對比的表格效果最好——淺色背景上的深色文字，有可見的格線或列間距。
• 避免傾斜的圖片——筆直的文字辨識準確度遠高於旋轉或傾斜的圖片。
• 更高解析度——2 倍或更高解析度的截圖可提高 OCR 準確度，尤其是小字。
• 緊密裁切——上傳前將圖片裁切到僅表格區域。表格周圍的額外內容會干擾列檢測。
• 檢查結果——OCR 並非完美。下載前檢查每個儲存格並修正錯誤。數字和符號最容易識別錯誤。
• 正確的語言很重要——為您的表格文字選擇正確的語言。在同一張圖片中混合語言會降低準確度。

隱私與瀏覽器端處理

所有 OCR 處理均使用編譯為 WebAssembly 的 Tesseract.js 在您的瀏覽器中本地完成。您的圖片絕不會上傳到任何伺服器。這使得工具對於敏感資料是安全的：財務報表、內部報告、個人試算表和機密商業資料。

相關工具

從圖片中提取表格的使用者通常也會使用 圖片轉文字、圖片轉 JPG、裁切圖片、JSON 格式化 和 CSV 轉 JSON。